土井 - 研究

土肥ですか？

Doi は Wery のリサーチ スペシャリストであり、情報の検索、ソースの検証、シナリオの比較、証拠の整理、および Xdoc、PPTea、または Cella に渡すことができる研究結果の出力を担当します。

研究深度怎么選択

すべての問題で詳細な調査が必要なわけではありません。土井は、問題の難易度とリスクに基づいて深さを選択する必要があります。

• クイックアンサー: 定義、基本的な説明、いくつかの情報源で答えられる質問。
• 標準調査: 競合製品、機能、価格、ユーザーからのフィードバック、市場の方向性などを複数のソースから総合する必要があります。
• 詳細な調査: 投資、業界、コンプライアンス、実際のデータ、情報源の検証と構造化されたレポートを必要とする複雑な意思決定。
• ライブの問題: ニュース、価格、ポリシー、モデル/製品の最新情報を取得する必要があります。

来源工作流

土肥の価値は見た目ではなく、その源泉にあります。

1. 研究課題、地域、期間、目的を明確にすることから始めます。
2. 公式で権威のあるデータベース、会社の文書、論文、信頼できるメディア、またはオリジナルの資料を優先します。
3. さまざまなソースを相互検証し、日付と不確実な点に注釈を付けます。
4. 証拠を結論、反証、リスク、推奨事項に整理します。
5. 正式なドキュメントが必要な場合は、Xdoc を使用してください。プレゼンテーションが必要な場合は、PPTea に頼ってください。

研究結果には何を含めるべきですか?

優れた研究成果とは、リンクされたリストではなく、証拠に裏付けられた判断です。

• エグゼクティブサマリー: 一文の結論と重要な判断。
• 調査結果: トピックごとに分類された調査結果。それぞれの出典または証拠が含まれます。
• 比較: 競合製品、ソリューション、価格、機能、長所と短所の表。
• リスク: データの不確実性、情報源の矛盾、サンプルの偏り、コンプライアンスのリスク。
• 次のステップ: 継続的な検証に推奨される質問、ユーザーに尋ねる質問、製品の引き継ぎ。

プロンプトワードの例

即効性のある言葉を研究する場合には、範囲、目的、判断基準を明確にする必要があります。

Manus、Gamma、Canva AI、Notion AI などの製品のヘルプ センターと AI ドキュメント機能を調査し、情報アーキテクチャ、機能範囲、Wery のインスピレーションを比較します。

2026 年の米国 AI ビデオ生成ツール市場を調査して、主要プレーヤー、価格、対象ユーザー、差別化機能、リスクを調べます。

3 つのカスタマー サービス チケット システムを比較し、価格、統合、AI 機能、セキュリティ、小規模チームの使いやすさに基づいて推奨事項を作成します。

画像とビデオのビット

Doi ページには、ソースカード、研究ノート、および文書/スライドへの引き継ぎを表示する必要があります。

よくある質問