# GPT-6.1 Terra：新機能、ベンチマーク、[Wery.AI](https://s.wery.ai/epo)で試す方法

![GPT-6.1 Terraの地球を描いた公式メイン画像](/blog-media/gpt-6-1-terra/cover.png)

OpenAIは2026年10月26日、GPT-6.1 Terraを発表しました。重点は、視覚理解の強化、より信頼できる文章作成、そして適切なツールに接続した際のソフトウェア操作です。GPT-6.1 Terraは[Wery.AI](https://s.wery.ai/epo)でも利用でき、クリエイティブな作業の計画、分析、改善に新たな選択肢が加わりました。

TerraはAI画像・動画生成モデルではありません。参考素材を読み解き、指示を検討し、制作前により明確なブリーフやプロンプトを作る役割を担います。ここでは変更点、ベンチマークの意味、使い始める方法を紹介します。

## GPT-6.1 Terraの新機能

### 画像認識にとどまらない視覚推論

Terraは画像や技術図面を分析し、視覚要素の関係を把握して、構造化された説明にまとめられます。OpenAIによると、試験したすべての推論設定で、MMMU-Proの成績がGPT-5.6 Terraを上回りました。クリエイターは、絵コンテの確認、参考画像の構図の分解、視覚素材に基づく具体的なアートディレクションの作成などに活用できます。

### 適切なツールと組み合わせた、より高度なコンピューター操作

コンピューター操作とは、画面を理解し、アプリ内で手順を実行する能力です。OpenAIは、複数ステップのデスクトップ作業を評価するOSWorld 2.1で大幅な改善を報告しています。また、中程度の推論設定では、一部の専門的なコンピューター作業をGPT-6 AstraやGPT-6.1 Solの3倍以上の速さで完了するとしています。

これはモデルの能力を示すもので、すべてのTerraインターフェースが自律的にパソコンを操作できるという約束ではありません。アプリへのアクセス、ファイルのアップロード、その他の操作は、プラットフォームが有効にしているツールや権限に依存します。

### 明確な文章、少ない事実誤り、強化されたコーディング

Terraは視覚分析に加え、下書きや推敲にも対応しています。OpenAIの社内難問プロンプト評価では、低い推論設定での事実誤り率が、GPT-5.6 Terraの53.6%からGPT-6.1 Terraでは16.7%に低下しました。有望な結果ですが、事実に関する記述は引き続き確認が必要です。

コーディングでは、OpenAIは最大推論設定におけるTerminal-Bench 4.0の成功率を50.3%と報告しています。前世代のTerraは21.5%でした。特に難しいソフトウェアエンジニアリングでは、引き続きGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraなど、より強力なモデルを推奨しています。

## GPT-6.1 Terraのベンチマーク：何が改善したのか

![事実誤り率：GPT-5.6 Terraは53.6%、GPT-6.1 Terraは16.7%。低いほど良い](/blog-media/gpt-6-1-terra/factual-accuracy.png)

### 公式ベンチマークデータ：Terminal-Bench 4.0

![最大推論設定でのTerminal-Bench 4.0成功率：GPT-5.6 Terraは21.5%、GPT-6.1 Terraは50.3%](/blog-media/gpt-6-1-terra/terminal-bench.png)

もう一つ押さえておきたいのが費用です。OpenAIによると、Terraの標準API料金はGPT-5.6 Terraより50%低く、入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドルです。これは開発者向けAPI料金であり、[Wery.AI](https://s.wery.ai/epo)の一般ユーザー向け料金ではありません。APIドキュメントによると、コンテキストウィンドウは1,050,000トークンです。

## GPT-6.1 Terraを制作に活用する3つの方法

[![制作の流れ：参考素材を説明またはアップロードし、分析してプロンプトを作成した後、制作ツールで形にする](/blog-media/gpt-6-1-terra/creative-workflow.png)](https://s.wery.ai/epo)

Terraはクリエイティブなワークフローの計画・分析段階を支援できます。

### 1. 大まかな動画アイデアを制作に使えるプロンプトにする

アイデアを出し、場面、被写体の動き、カメラの方向、照明を具体化するようTerraに依頼します。動作の順序が明確につながるよう指定しましょう。

試すプロンプト：「この構想を、ワンカットで連続する10秒間のAI動画プロンプトにしてください。激しい雨の中、旅行者が無人のホームに足を踏み入れると、列車が到着します。カメラの動き、タイミング、現実的な物理挙動、照明、背景の細部を指定してください。場面転換や矛盾する動作は避けてください。」

### 2. 新しく制作する前に視覚参考素材を分析する

[Wery.AI](https://s.wery.ai/epo)のTerraインターフェースで画像入力が有効なら、参考画像を渡し、構図、焦点、照明、配色、素材を分析してもらいます。次に、その観察を画像生成モデルへの指示に変換した簡潔なプロンプトを依頼します。

試すプロンプト：「この画像をアートディレクターの視点で分析してください。カメラアングル、構図、光源、色、素材の質感を特定してください。そのうえで、被写体そのものをコピーせず、同じ視覚表現を保つ再利用可能な画像生成プロンプトを書いてください。」

### 3. 散らばったメモをコンテンツブリーフにまとめる

Terraはキャンペーンのメモ、オーディエンスに関する知見、大まかな脚本を、使える制作計画に整理できます。詳細を自信ありげに捏造するのではなく、不足している前提を明示するよう依頼しましょう。

試すプロンプト：「以下のメモを使い、対象読者、中心メッセージ、3つのビジュアル方針、成果物、制作チェックリストを含む簡潔なクリエイティブブリーフを作成してください。不足情報は別に示してください。調査結果を捏造しないでください。」

## [Wery.AI](https://s.wery.ai/epo)でGPT-6.1 Terraを試す方法

[Wery.AI](https://s.wery.ai/epo)を開き、AIモデル一覧からGPT-6.1 Terraを選ぶと、依頼内容を入力できます。上のプロンプトをたたき台に、参考資料の分析、制作プランの整理、画像・動画用プロンプトの調整などを頼み、回答を見ながら条件を少しずつ追加してみてください。