OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日发布了 GPT-6.1 Terra。这次更新主要提升了看图分析和文字写作的能力；接入相应工具后，模型操作软件界面的能力也有进步。目前，GPT-6.1 Terra 已在 Wery.AI 上线，可以用来分析素材、梳理创意和完善方案。
Terra 主要负责创作前的准备工作：看懂参考素材、理清需求，再把想法写成清楚的方案和提示词。它本身不生成图片或视频。接下来，我们结合官方测试数据，看看这次升级的重点，以及如何把它用到日常创作中。
GPT-6.1 Terra 这次升级了什么？
能识别图片，也能拆解画面
Terra 可以分析图片和技术图纸，说明画面里各个元素的关系，再把观察到的内容整理成有条理的文字。OpenAI 公布的 MMMU-Pro 测试结果显示，在所有参与测试的推理档位上，它的表现都优于 GPT-5.6 Terra。做创作时，可以用它检查分镜、拆解参考图的构图，或根据素材整理出具体的美术指导意见。
电脑操作更熟练，使用时仍需配套工具
所谓电脑操作能力，就是让模型看懂屏幕，并在软件里按步骤完成任务。OpenAI 表示，在考查多步骤桌面任务的 OSWorld 2.1 测试中，Terra 有明显进步。以中等推理强度运行时，它完成部分专业电脑操作任务的速度，超过 GPT-6 Astra 或 GPT-6.1 Sol 的三倍。
实际能做哪些操作，还要看所用平台开放了什么工具、授予了哪些权限。模型具备这项能力，并不意味着打开任意一个 Terra 界面，就能让它自动操作电脑；访问应用、上传文件等功能也要以平台支持情况为准。
写作更清楚，事实错误更少，也更擅长编程
写初稿、改文案也是 Terra 的主要用途。在 OpenAI 内部的一组高难度提示词测试中，低推理强度下，GPT-6.1 Terra 的事实错误率为 16.7%，上一代 GPT-5.6 Terra 为 53.6%。错误率虽然下降了，涉及事实的内容仍需要核对。
编程方面，OpenAI 公布的 Terminal-Bench 4.0 结果显示，在最高推理强度下，Terra 的任务成功率从上一代的 21.5% 提升到了 50.3%。如果是特别复杂的软件工程任务，OpenAI 仍建议选用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra 等更强的模型。
官方测试数据怎么看？
Terminal-Bench 4.0：编程任务表现对比
调用成本也降了。OpenAI 公布的 Terra 标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 低 50%：输入每 100 万 token 收费 1 美元，输出每 100 万 token 收费 5 美元。这是开发者调用 API 的价格，不等同于 Wery.AI 的用户套餐价格。根据 API 文档，模型的上下文窗口为 105 万 token。
三个创作场景，看看 Terra 怎么用
1. 把视频灵感写成具体的镜头提示词
脑海里有了一个画面，可以让 Terra 接着补齐场景、人物动作、运镜和光线，把动作的先后顺序也交代清楚。
可以这样提问：“帮我把这个想法写成一段用于 AI 视频生成的提示词，时长 10 秒，全程一个连续镜头：大雨中，一名旅客走上空荡荡的站台，一列火车正驶入车站。请写清楚镜头怎么移动、每个动作在什么时间发生，以及现场的光线和背景细节。动作要符合物理规律，不要切换场景，也不要出现前后矛盾的动作。”
2. 先拆解参考图，再写生图提示词
如果 Wery.AI 中当前的 Terra 界面支持上传图片，可以先传一张参考图，让它分析构图、画面焦点、光线、配色和材质，再整理成一段简洁的生图提示词，供图像生成模型使用。
可以这样提问：“请从美术指导的角度分析这张图，说清楚拍摄角度、构图、光源、配色和材质纹理。然后帮我写一段可以反复使用的生图提示词，保留这张图的整体视觉风格，但不要照搬画面中的具体主体。”
3. 把零散笔记整理成创作方案
活动想法、受众分析、还没写完的脚本，都可以交给 Terra 整理成制作方案。记得让它把还需要补充的信息单独列出来，避免用猜测填补空白。
可以这样提问：“请根据下面的笔记，整理一份简明的创作方案，包括目标受众、核心信息、三个视觉方向、需要交付的内容，以及制作时要逐项确认的事项。还缺哪些信息，请另外列出来，不要编造调研结论。”
在 Wery.AI 上使用 GPT-6.1 Terra
进入 Wery.AI，在 AI 模型列表中选择 GPT-6.1 Terra，即可输入需求。可以从上面的提示词开始，让它帮你分析参考素材、整理创作方案，或打磨图片和视频提示词，再根据回答逐步补充要求。