01
複雑なテーマを調査する
複雑な質問をマッピングし、情報源を比較し、不足している証拠を特定し、その結果を構造化された要旨に変換します。
研究
今すぐ Gemini 3.8 Flash を使う
質問を入力し、文書や画像を追加すると、内容がそのまま Wery に引き継がれます。より深い分析、構造化された回答、実用的な次の行動につなげられます。
01
Gemini AI とは？
Gemini は、Google のマルチモーダル AI モデル ファミリです。テキストと視覚情報を横断して機能し、長いコンテキストを推論し、コーディング タスクをサポートし、複雑なソース素材を整理するように設計されています。
Wery では、このページが作業の出発点になります。質問と対応ファイルはワークスペースへ引き継がれ、前提の検証、構成の変更、結果の改善を続けられます。
- 01長文ドキュメント
- 02視覚的なコンテキスト
- 03複雑なワークフロー
02
Gemini 3.8 Flash
Google では、Gemini 3.8 Flash を、長期的なソフトウェア エンジニアリング、自律エージェント、および複雑なエンタープライズ ワークフロー向けの最もインテリジェントな Flash モデルとして説明しています。
一般提供中- 入力コンテキスト
- 100万トークン
- 最大出力
- 64Kトークン
- 思考レベル
- 低・中・高
- リリース状況
- 安定・GA
これらは公式 Gemini 3.8 Flash API モデルの仕様です。Wery で実際に利用できるモデルは、有効なランディング設定によって決まり、プランにより異なる場合があります。
03
質問、ファイル、画像をまとめて扱う
Gemini は、タスク、証拠、および予想される出力が明示されている場合に最も役立ちます。
02
長い文書を読む
レポートを要約し、決定事項とリスクを特定し、セクションを比較し、提供された資料からレビュー チェックリストを作成します。
文書03
画像を読み解く
スクリーンショットやその他のサポートされている画像を、説明、批評、分類、または計画のコンテキストとして使用します。
画像04
技術的な作業を分析する
コードを説明し、障害の可能性があるポイントを追跡し、実装オプションを比較し、焦点を絞ったテストまたは次のステップの概要を説明します。
コード04
より強力な Gemini 結果を得る方法
- 01
質問を組み立てる
決定事項または成果物を定義します。結果が誰にとって何に役立つのかを説明します。
- 02
根拠を添付する
関連するファイルだけを追加し、重要なセクション、画像、制約、矛盾する点を Gemini に示します。
- 03
レビュー可能な形式をリクエストする
洗練された最終的な答えだけでなく、仮定、証拠、不確実性、次のアクションも求めてください。
05
Wery で分析からアクションに移行
役立つ回答は、多くの場合タスクの始まりにすぎません。Wery はプロンプトと対応する資料を設定済みのワークスペースへ引き継ぎ、同じ背景情報のまま作業を続けられます。
- 01質問、制約、画像、ドキュメント
- 02情報源が裏付けていること、矛盾していること、または未解決のままにしていること
- 03確認して編集を続けることができる実用的な形式
06
Gemini AI チャットに関するよくある質問
はい。Gemini の API キーを別途用意する必要はありません。Wery アカウントでサインインしてください。利用可否と上限は、プランと有効なランディング設定によって決まります。
実際の資料を Gemini で調べる
参考資料から、より明確な次の一手へ。
質問と証拠を持参し、Wery ワークスペースで分析を続けてください。